När batterikravet ändras, vilka tester måste köras om?
Det är den frågan testledaren får i dörren. Inte “har vi en testplan”. Utan: vad täcks, vad måste köras om, och vad saknas helt. Colleag.ai läser kravet mot arbetsinstruktionen och testspecen. Ni får en lista, inte en känsla. Det ni känner igen är labbet som kör gamla fall medan den nya temperaturklassen aldrig kom in i protokollet.
Testet ska följa kravet samma vecka
Luckan syns innan labbtiden är bokad
Täckning som går att visa
Viktiga fördelar
- Automatisk krav-till-testfall-mappning
- Detektering av täckningsluckor vid kravändringar
- Testplansutkast genererade från kravtyper och SOP:er
- Realtidsvisibilitet i verifieringsstatus
- Konsekvent testmetodik tvärs över team och projekt
Läs mer
Hur synkar man testplanen när ett krav ändras i produktfilerna, inte i testhanteraren? Colleag.ai mappar krav till testfall och flaggar luckan. ERP vet inte täckning. PLM kopplar sällan test till krav i prosa. Ett projektsystem visar test som backlog.
Ett krav som ändras i produktfilerna syns sällan i testhanteraren samma dag. Colleag.ai mappar krav till testfall och flaggar luckan innan någon bokar labbtid mot fel spec.
ERP vet inte täckning. PLM kopplar sällan testprosa till kravprosa. Ett projektsystem visar test som backlog. Här är frågan “vilka tester måste omköras” ett svar mot filerna, inte ett möte.
Hur det skiljer sig från ERP, PLM, LCM och projektsystem
- ERP
- ERP har ingen krav-till-test-kedja.
- PLM
- PLM kan peka på ett testdokument. Det säger inte vilket krav som nu saknar fall.
- LCM
- LCM vet inte vilka tester som dog när revisionen byttes.
- Projektsystem
- Testplan som sprint är tid. Täckning mot krav är Colleag.ai.
Vad Colleag.ai gör här som de systemen inte gör
- Lucka syns när kravet ändras
- Utkast till testfall från kravtyp och SOP
- Täckning synlig för kvalitet och projekt
Se det i aktion
Boka en 30-minuters demo och se hur Colleag.ai hanterar detta för ert team.
Boka en demo